Los datos en espiral y las operaciones de inteligencia artificial comienzan a costar $ 21 millones

Los datos en espiral y las operaciones de inteligencia artificial comienzan a costar $ 21 millones


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Coiled, una plataforma de DataOps y AIOps dedicada a mejorar el acceso a la computación escalable, anunció hoy que ha recaudado $ 21 millones en fondos de la Serie A liderados por Bessemer Venture Partners. Además de la financiación, Coiled presentó Coiled Cloud, que permite a los científicos de datos utilizar herramientas de Python para crear modelos de aprendizaje automático en una computadora portátil y luego transferir el modelo a cualquier entorno de nube para evitar la lealtad del proveedor.

Las empresas llevan mucho tiempo luchando por mejorar sus datos. Esto dificulta su capacidad para usar aplicaciones como AI, pero el desarrollo de DataOps y AIOps podría resolver este problema. La empresa de investigación Gartner las nombra tendencias importantes que abarcan pasos en el ciclo de vida de los datos y el aprendizaje automático. DataOps es el método automatizado y orientado a procesos para mejorar la calidad y acortar el tiempo de ciclo del análisis de datos, mientras que AIOps es la aplicación de IA en operaciones de TI, una combinación de big data y aprendizaje automático.

Matthew Rocklin, el inventor de Dask, un marco de Python para el servicio de bibliotecas de código abierto como Pandas, NumPy, Jupyter, XGBoost y Scikit-Learn, cofundó Coiled en 2020. Describe la empresa con sede en Nueva York como el resultado de un » cooperación intensiva ”” entre empresas en sistemas de soporte de operaciones y Python con el objetivo de integrar Python y sistemas de soporte de operaciones en entornos de empresa.

Enrollada

Arriba: información del clúster en la interfaz web enrollada.

Crédito de la imagen: enrollado

«El equipo en espiral está formado por desarrolladores, mantenedores y defensores de código abierto apasionados que ayudan a los clientes a aprovechar el poder de la computación distribuida mientras la hacen fácil y accesible», dijo Rocklin en una publicación de blog. “Comencé como científica en Sandia National Labs y desarrollé un profundo respeto y admiración por las personas que enfrentan los complejos desafíos que enfrenta el mundo hoy en día en la investigación, los negocios y la ciencia. Coiled está en su lugar para reducir la complejidad de su trabajo diario y enfocarse en resolver estos problemas. «

Gama de productos

Coiled ofrece a sus clientes dos productos: la nueva Coiled Cloud y Coiled Enterprise.

Coiled Cloud, que se ejecuta principalmente en Amazon Web Services, se encarga de la provisión de contenedores y conecta la red requerida automáticamente. Coiled proporciona una interfaz web y un entorno Python ejecutado por otros servicios web y trabajos automatizados que administra GPU y CPU para permitir la combinación y combinación con arquitecturas y bibliotecas como PyTorch de Facebook.

Coiled Enterprise se ejecuta tanto en la nube como en las instalaciones y permite a los clientes trabajar en sus propios dispositivos personales, así como en servidores GPU en su infraestructura. Coiled Enterprise puede crear contenedores que pueden cambiar entre entornos y administrar clústeres de servidores. Esto determina cuándo se ejecutarán los clústeres, cuánto tiempo, cuántos núcleos de procesador puede usar cada miembro del equipo y cuánto tiempo pueden estar activos los núcleos. Coiled Enterprise también permite compartir el trabajo entre los miembros del equipo y proporciona telemetría y autenticación integradas para evitar el acceso no autorizado y generar informes.

Enrollada

Arriba: Supervisión del rendimiento mediante el panel de Coiled.

Crédito de la imagen: enrollado

Coiled Enterprise incluye servicios de optimización a partir de 2 horas al mes para bibliotecas de Python como Rapids, Scikit-Learn y XGBoost, así como créditos de capacitación para cursos de capacitación de modelos personalizados para aprendizaje automático. Coiled Enterprise también ofrece precios reducidos para la nube en espiral y acceso a la ejecución en espiral en hardware local y la sincronización de contenedores en la nube.

Un cliente de Coiled, Zebra Medical Vision, dijo que con los productos en espiral, tuvieron una reducción inicial en su curación de datos, experimentos automatizados y otras canalizaciones de 66 horas a 15 minutos. Hasta la fecha, más de 100 millones de tareas se han alojado en espiral, afirma la startup, incluidos los equipos de ciencia de datos en Capital One y Anthem Health.

La última ronda de financiación de Coiled eleva el total a 26 millones de dólares. Anteriormente, la compañía completó una ronda inicial de $ 5 millones liderada por Costanoa Ventures.

VentureBeat

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