Cómo elegir un IDE para ciencia de datos
Hassan es científico de datos y tiene una maestría en ciencia de datos de la Universidad Heriot-Watt.
La necesidad de organización en la ciencia de datos
La necesidad de un entorno de desarrollo integrado (IDE) en la ciencia de datos es rampante debido a la variedad de lenguajes y tecnologías que se utilizan en el campo. Sin embargo, algunas opciones disponibles como Jupyter Notebook, Rstudio, etc. apoyar el trabajo de un especialista en datos.
Estos son excelentes lugares para comenzar y sirven como una buena base. Pero a medida que sus proyectos de ciencia de datos se vuelven más complejos y comienza a hacer crecer su equipo y tal vez incluso su organización, necesita algo más integral para administrar fácilmente todos los aspectos del proyecto en una plataforma.
¿Qué es un IDE?
Ana Un IDE es una interfaz que apoya su proceso de desarrollo. Debe ser fácil de usar, pero lo suficientemente potente como para proporcionar las herramientas necesarias para varias etapas de desarrollo, como diseño, codificación, depuración, prueba e implementación.
Ventajas de un IDE de ciencia de datos dedicado
El campo de la ciencia de datos es muy amplio y tiene muchas ramas. A menudo, más de una persona trabaja en un proyecto o problema de ciencia de datos. En cambio, puede tener varios equipos trabajando juntos o incluso colaboradores externos o autónomos para ayudarlo con sus problemas de ciencia de datos.
Una plataforma central donde todos puedan colaborar es fundamental para compartir código, modelos, resultados y otros artefactos de sus proyectos. Esto ayudará a aumentar la productividad y la colaboración. Además, tener un IDE de ciencia de datos altamente personalizable lo ayudará a concentrarse en lo que está haciendo sin distraerse con otras cosas, como ventanas y aplicaciones adicionales que pueden aparecer en segundo plano.
Diferentes aplicaciones de proyectos IDE
Un IDE es una herramienta que te ayuda a escribir código. Sin embargo, existen diferentes tipos de lenguajes de programación y tipos de datos, cada uno con sus propios IDE. Algunos IDE están diseñados específicamente para un solo idioma, mientras que otros se pueden usar en varios idiomas. Algunos IDE se adaptan a tipos de datos específicos, como imágenes o archivos de audio; otros están hechos para trabajar con archivos de texto como hojas de cálculo CSV (valores separados por comas) y JSON (notación de objetos de JavaScript). ¡Incluso hay una categoría especial dedicada a herramientas diseñadas para trabajar con modelos de aprendizaje automático!
Identificar qué tipo de proyecto realizará lo ayudará a determinar qué IDE es el adecuado para usted. Sin embargo, esto no siempre es fácil porque cada miembro del equipo puede usar diferentes herramientas en diferentes momentos durante su jornada laboral, dependiendo de si están escribiendo código de producción o realizando experimentos para probar nuevas teorías antes de implementarlas en los sistemas de producción más adelante.
Trabaja con varios idiomas a la vez
Además de los lenguajes utilizados para desarrollar aplicaciones de ciencia de datos, es fundamental contar con un IDE que te permita trabajar con múltiples lenguajes simultáneamente. Por ejemplo, si trabaja en Python pero necesita acceso a código SQL o R, tiene sentido tener esos idiomas disponibles en un solo lugar para que pueda cambiar fácilmente entre ellos.
Un IDE multilingüe puede beneficiar a los científicos de datos que están familiarizados con más de un lenguaje de programación. Por ejemplo, suponga que su equipo trabaja principalmente en Python, pero tiene miembros que ocasionalmente necesitan acceso a scripts SQL o R. En este caso, un IDE multilingüe les facilitará la vida al brindarles todo lo que necesitan en el mismo entorno de aplicación.
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Muchos IDE para elegir
Imagen creada por un autor de Canva
Experimenta con algunos
El IDE que elija dependerá de sus necesidades y preferencias. Pruebe varios IDE antes de decidir cuál usar, ya que algunos pueden ser más convenientes que otros. Por ejemplo, algunos IDE tienen funciones que le permiten visualizar datos en tiempo real, mientras que otros tienen herramientas de finalización de código y resaltado de sintaxis que pueden facilitar la codificación. Además, asegúrese de que el IDE sea compatible con su sistema operativo y lenguaje de programación; si no es así, es posible que el software no esté funcionando correctamente.
Ir más allá de lo básico
Ahora que ha cubierto los conceptos básicos, es hora de ir más allá.
Lo principal es asegurarse de que su IDE tenga todas las funciones que necesita. Debería ser fácil para principiantes pero lo suficientemente potente para usuarios avanzados, con buen soporte y una base de código estable. Asegúrese de que esté protegido contra vectores de ataque como secuencias de comandos entre sitios (XSS) o vulnerabilidades de inyección SQL. Si está trabajando en el proyecto con un equipo o compartiendo código con otros desarrolladores, considere que es fácil para ellos aprender/usar su IDE si aún no lo conocen.
Elegir un IDE es una decisión muy personal. Si hay algo que sabes que no funcionará para ti, no se sienta mal para elegir otra opción. Pero recuerda: ¡la mejor manera de descubrir cuál funciona mejor es probarlo tú mismo!
Un espacio de trabajo limpio es importante
Foto de Kelly Sikkema en Unsplash
Consejos antes de iniciar un proyecto IDE
No olvide limpiar su proyecto antes de comenzar. No tiene que hacer todo a la vez, pero tener un espacio de trabajo limpio es fundamental para minimizar los errores y garantizar que su código haga lo que cree que hará. Puede poner su proyecto en buen estado en pequeños pasos o en un gran salto: ¡la elección es suya!
Aquí hay algunas cosas que puede hacer para que su proyecto esté en mejor forma:
- Organice los archivos en carpetas.
- Asegúrese de tener un archivo LÉAME para explicar qué hace su proyecto, cómo ejecutarlo y cómo interactuar con él.
- Limpie el código para que sea más legible y menos desordenado.
- Use comentarios en su código para que sea más claro para otros (y futuros) programadores.
- Elimina archivos antiguos que ya no necesites.
Conclusión
Lo más importante es experimentar con todas las opciones y elegir un IDE que se ajuste a sus necesidades. Espero que este artículo haya sido útil y te haya dado algunas ideas sobre por dónde empezar. Además, hoy publicaré otro artículo sobre los mejores IDE para la ciencia de datos, que espero lo ayude un poco en su decisión.
Este contenido es preciso y verdadero al leal saber y entender del autor y no pretende reemplazar el asesoramiento formal e individualizado de un profesional calificado.
© 2022 Hassan
