6 tipos básicos de visión artificial para aumentar los ingresos

Visión por computador (CV) Esta es una tecnología avanzada diseñada para reproducir impresionantes capacidades visuales humanas.. Intenta usar computadoras para extraer información significativa de imágenes y videos de forma automatizada.

¿Dónde podemos aplicar la visión por computadora?

El ámbito de aplicación de la autobiografía en todos los dominios humanos se expande constantemente:

• Seguimiento del comportamiento de los clientes minoristas para aumentar las ventas y evitar los robos en tiendas; notificación automática de agotamiento;

• Producción: identificación de defectos de diseño o daños potenciales a la máquina;

• Atención médica: realice diagnósticos más precisos y ayude a las personas con discapacidad visual a navegar en interiores;

• Seguros – estimación de costos, análisis de reclamos y envío al respectivo agente;

• Agricultura: previsión de enfermedades, pulverización precisa de herbicidas;

• Seguridad: analice imágenes de cámaras de vigilancia, reconocimiento facial y huellas dactilares.

Estas aplicaciones representan solo una pequeña parte de toda la gama. Por lo tanto, todos reconocen la necesidad de implementar Sistema de reconocimiento visual como este Laboratorio de datos desarrollando En cualquier campo profesional, para aumentar la productividad, reducir costos y aumentar la experiencia del cliente. Echemos un vistazo a algunos de los tipos de CV más utilizados en la actualidad.

Clasificación de imágenes

La clasificación de imágenes es el tipo de currículum más simple El objetivo principal es clasificar las imágenes en una o más categorías. No proporcionan una descripción precisa de los cálculos de ninguna categoría de elementos, pero muestran imágenes que representan una gran cantidad de categorías en la computadora. La computadora estudia imágenes e incluye elementos en ciertas categorías.

Lugar

La suposición de posicionamiento define un cuadro delimitador que rodea al objeto en la imagen. Este tipo de currículum le permite recortar objetos automáticamente en un conjunto de imágenes para crear rápidamente conjuntos de datos de imágenes.

Detección de objetos

Combinar posicionamiento y clasificación, detección y clasificación de objetos Muchos artículos en lugar de uno. De esta manera, proporciona información sobre la categoría y ubicación del objeto y se muestra un campo limitante que lo describe. El descubrimiento de objetos se utiliza para contar el número de personas en eventos públicos o el número de objetos de inventario.

Seguimiento de objetos

La tecnología de seguimiento de objetos rastrea los objetos en movimiento a lo largo del tiempo. Este tipo de CV es fundamental para los coches autónomos y los sistemas de seguimiento del personal en comercios, controles de seguridad o competiciones deportivas.

Segmentación semántica

Segmentación semántica Divide toda la imagen en grupos de píxeles, márcalos y clasifícalos. Este no es un cuadro delimitador aproximado, sino que muestra la posición del objeto en el nivel de píxel de la imagen, asignando cada píxel a una clase específica.

Segmentación de la muestra

Al igual que la segmentación semántica, la segmentación de instancias clasifica los objetos a nivel de píxel y reconoce sus límites. Pero también distingue entre diferentes instancias de una clase (como las diferencias de color) y cómo se relacionan entre sí.

Debemos señalar algunos otros tipos de autobiografías que vale la pena mencionar:

• Encuentra un punto clave (Detecta puntos clave (en la cara o el cuerpo) para revelar más detalles y rastrear objetos);
• Percepción de profundidad (evaluación Profundidad 3D del objeto);
• ilustrar (Crea un título que describa la imagen).

Además de los tipos de hojas de vida mencionados anteriormente, hay muchos otros tipos de hojas de vida que se utilizan en los sistemas informáticos, cada uno de los cuales contribuye al desarrollo empresarial.

en conclusión

Dado que muchas empresas de todo el mundo aplican diferentes sistemas de CV para mejorar su eficiencia y eficacia, la tasa de crecimiento del mercado de CV está aumentando rápidamente. Un proyecto de currículum exitoso puede traer muchos beneficios a las empresas, que incluyen:

• reducción de costo;
• aumento de ingresos;
• Eficiencia operativa (mejora de la velocidad de producción y la productividad laboral general);
• Mejora de la calidad (identificación de defectos y mejora de la precisión);
• Recopilación de datos y seguimiento de parámetros;
• Mayor seguridad.

Analizamos los principales tipos de CV y ​​enfatizamos las innumerables aplicaciones y formas en que las empresas y sus clientes pueden beneficiarse de la implementación de un CV. Esto demuestra que el uso de la tecnología CV para las empresas tiene un claro impacto en la mejora de la productividad y el crecimiento empresarial.