Proyecto de código abierto de la semana de SD Times: OSAS


Tienda de anomalías de ventanilla única (OSAS) es un nuevo proyecto de código abierto de Adobe Security. OSAS es un conjunto de herramientas de inteligencia de seguridad para la detección de anomalías.

OSAS permite a los investigadores experimentar con conjuntos de datos, controlar su procesamiento y acortar el viaje para encontrar una solución para identificar amenazas a la seguridad.

“Los protocolos no siempre son fáciles. Los protocolos relevantes para la seguridad son aún más heterogéneos y detallados y, debido al hecho de que los valores de los atributos no están vinculados, a menudo ofrecen un área funcional grande. Cuando se utilizan algoritmos y modelos de aprendizaje automático (ML), este gran espacio funcional a menudo puede crear un efecto adverso conocido como paridad de datos. Esto significa que la mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​y desatendidos tienen dificultades para encontrar la estructura dentro de los datos y es probable que procesen mal los ejemplos mal adaptados y previamente invisibles ”, escribió Chris Parkerson, director de marketing del equipo de seguridad corporativa de Adobe, en un correo.

OSAS utiliza un enfoque de dos pasos para el procesamiento de datos que reduce este efecto. Primero, los datos se consumen y etiquetan con recetas estándar para tipos de campo. Estas etiquetas se utilizan luego como funciones de entrada para algoritmos de aprendizaje automático.

Este aprendizaje y etiquetado automáticos permite que la herramienta se utilice en una amplia variedad de registros y proyectos, dijo la compañía.

Según Adobe Security, incluye muchas investigaciones anteriores del equipo de inteligencia de seguridad de Adobe, informes técnicos y otros proyectos de código abierto.

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