Oracle está rediseñando el servicio de análisis en la nube para facilitar el acceso


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Oracle anunció hoy un servicio de análisis en la nube renovado que tiene como objetivo llegar a un mayor número de usuarios a través de una interfaz de usuario (UI) de Redwood, que la compañía muestra públicamente por primera vez en un entorno de aplicaciones en vivo.

La interfaz de usuario eventualmente se implementará en toda la cartera de aplicaciones de Oracle, dijo a VentureBeat Joey Fitts, vicepresidente de Oracle Analytics.

La interfaz de usuario de Redwood está en el corazón de una estrategia de Oracle Analytics Cloud que proporciona a los usuarios finales, analistas de negocios y científicos de datos un conjunto común de datos, en lugar de que las empresas tengan que recopilar, completar y administrar datos en múltiples plataformas para abordar cada uso. caso, agregó Fitts. El objetivo es facilitar que los usuarios con diferentes conocimientos analíticos trabajen juntos de manera más eficaz, explicó.

Más actualizaciones

Hoy, Oracle también está lanzando una aplicación móvil que hace que Oracle Analytics Cloud sea más accesible para los miembros de un equipo disperso geográficamente. Esta aplicación incluye una función de podcast que utiliza un motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para identificar y describir las relaciones entre diferentes conjuntos de datos que se muestran en un tablero a través de una interfaz de voz. Oracle Analytics Cloud permite a los usuarios consultar datos en lenguaje natural con texto o voz en 28 idiomas diferentes.

Y Oracle está ampliando sus capacidades de aprendizaje automático para proporcionar a los usuarios explicaciones sencillas de los factores que influyeron en una recomendación. Los usuarios pueden usar estas explicaciones para ajustar factores y refinar los resultados. Esta capacidad hace que la inteligencia artificial (IA) sea accesible para todo tipo de usuarios, dijo Fitts, y agregó que «la IA debe ser aplicada e invisible».

Al mismo tiempo, Oracle ofrece soporte para análisis de texto integrado, análisis de afinidad para ayudarlo a ver las relaciones entre registros, análisis de gráficos y análisis de mapas personalizados para incrustar imágenes utilizando el protocolo Web Map Service (WMS) y capas de teselas XYZ.

Oracle también agrega un motor de generación de perfiles de datos que muestrea y escanea datos para identificar problemas de calidad y marcar de manera proactiva el uso indebido de datos confidenciales, así como recomendaciones para abordar problemas como códigos postales y fechas en categorías finales personalizadas. Las herramientas de preparación de datos asignan automáticamente el contenido geográfico al tipo correcto de visualización.

Tiempo de nube

Como proveedor de plataformas de bases de datos relacionales que se utilizan ampliamente en entornos de TI locales, Oracle garantiza que estas sigan siendo relevantes en la era de la nube. Además de Oracle Analytics Cloud, la empresa proporciona un servicio de base de datos autónomo gestionado que automatiza las tareas de administración de la base de datos subordinada. Independientemente del caso de uso, Oracle anima a los clientes a utilizar uno de sus servicios en la nube en lugar de los servicios de análisis y bases de datos de la competencia proporcionados por Amazon Web Services (AWS), Microsoft y Google.

Es demasiado pronto para decir cómo se desarrollará esta batalla contra los Titans, pero Oracle, y en menor medida Microsoft, tiene una ventaja estratégica, ya que la mayoría de los datos aún se encuentran en una plataforma de TI local que proporciona. A medida que evoluciona la computación en la nube híbrida, se vuelve más fácil para las organizaciones de TI utilizar un proveedor establecido para administrar datos en múltiples plataformas, en lugar de reemplazar entornos locales completos. AWS y Google crean casos de computación en la nube híbrida en los que las empresas necesitan reemplazar la infraestructura existente o migrar todos sus datos a una plataforma en la nube.

Hay muchos ejemplos de organizaciones que eligen abandonar por completo los centros de datos locales. Sin embargo, muchas empresas continúan implementando aplicaciones en entornos de TI locales, citando beneficios de cumplimiento, seguridad y rendimiento. Después de más de 10 años de computación en la nube, la mayoría de los datos corporativos permanecen en un entorno de TI local, lo que sugiere que la mayoría de las empresas continuarán migrando selectivamente aplicaciones a la nube en el momento y lugar que elijan.

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