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Cómo aprovechar al máximo el potencial de la adquisición de datos en su negocio

Dicen que los datos son el nuevo petróleo. Estas palabras no podrían ser más ciertas. Para las empresas del siglo XXIYingshi Durante siglos, los datos han sido vitales. Los datos apoyan la toma de decisiones, promueven el marketing, anticipan las necesidades del consumidor, etc.

Casi todos los aspectos de la gestión empresarial moderna necesitan datos. Esta realidad comercial Datos absorbidos Más importante que nunca.

El panorama empresarial actual está determinado por una feroz competencia. Por lo tanto, el procesamiento, el análisis y la interpretación de datos más rápidos pueden convertirse en una ventaja competitiva. Ahora que los datos están dispersos, la maximización en tiempo real se vuelve más complicada. Esto crea una demanda de absorción de datos.

¿Cuáles son los datos recopilados?

En el mundo actual, las empresas reciben datos de diversas fuentes. Por ejemplo, la fuente de datos puede estar entre bases de datos de sitios web, redes sociales, encuestas, datos SaaS, notas web, etc. Por lo tanto, la recolección de datos es para la transmisión de datos de diferentes fuentes. Herramientas especiales.

El destino de los datos de diferentes fuentes pueden ser bases de datos, tablas de documentos, almacenes de datos, vitrinas de datos, etc.

El proceso de adquisición de datos está diseñado para facilitar el análisis y el uso. Sin embargo, es posible que no necesite aceptar datos de toda la empresa.

Algunos departamentos pueden requerir que almacene todos los datos por separado. Por ejemplo, los datos de ventas pueden obtenerse de varias fuentes y almacenarse en Salesforce. Los datos del producto se pueden almacenar en otro lugar. La lista continua. La idea general es hacer que los datos sean fáciles de analizar cuando sea necesario.

La importancia de la adquisición de datos en los negocios

Los datos pueden hacer o deshacer una empresa. Las empresas emergentes y las empresas han invertido mucho en los beneficios de los equipos de análisis de datos. Los datos absorbidos adecuadamente pueden tener los siguientes efectos en la empresa:

Fácil de analizar

Las empresas confían en el análisis para tomar decisiones, predecir el futuro, comprender a su audiencia y más. Por tanto, si las empresas intentan clasificar los datos solo cuando se necesitan con urgencia, resultará contraproducente.

El conjunto de datos disponibles aumenta cada día. Se generan grandes cantidades de datos a partir de varias fuentes. Céntrese en la recopilación de datos Etapa de análisis de datosSe vuelve más fácil de comprender los datos.

Los datos recibidos se limpian, clasifican y modifican para facilitar su comprensión en el futuro. Luego, la empresa puede utilizar un único conjunto de datos para vencer a los competidores, crear mejores productos, formular las estrategias de marketing y publicidad adecuadas, y más.

Rico en datos

Qué es rico en datos? «Una de las muchas preguntas que los analistas deben responder a los expertos en productos, marketing o ventas. En términos sencillos, el enriquecimiento de datos implica enriquecer la base de datos e introducir más contenido y contexto.

El proceso de enriquecimiento de datos implica combinar datos de terceros con datos de usuarios internos de la primera parte para una mejor comprensión y comprensión del tema. La adquisición de datos facilita el proceso de mejora de datos al introducir datos de otras fuentes para mejorar los datos actuales.

Cómo maximizar los datos absorbidos en el negocio

Los datos aceptados pueden estar completos asuntoPor lo tanto, su empresa debe esforzarse conscientemente por mitigar su impacto. Su empresa puede maximizar la absorción de datos de las siguientes formas:

Determine el mejor proceso para su negocio

Para maximizar la absorción de datos, debe determinar el proceso que mejor se adapte a su empresa. Existen diferentes tipos de procesos de adquisición de datos. Cada método de adquisición de datos tiene sus ventajas y desventajas. Por lo tanto, debe comprender las promesas y los compromisos que hace para cada tipo.

El primero es el proceso de recopilación de datos en tiempo real. La adquisición de datos en tiempo real también se denomina transmisión. Cuando los datos que recopila están desactualizados rápidamente, es mejor usar datos de transmisión. Por lo tanto, su negocio debe actualizarse constantemente. Los métodos de recopilación de datos de flujo recopilan, procesan y almacenan datos en el momento de su generación.

En segundo lugar, existe un método para absorber paquetes de datos. Como sugiere el nombre, el proceso de recopilación de datos ocurre de vez en cuando. En este caso, el intervalo está predeterminado y es cíclico. Por lo tanto, si tiene procesos repetitivos (como informes), los paquetes de datos son lo mejor para su negocio.

Finalmente, la arquitectura Lambda parece cerrar la brecha entre los dos métodos anteriores. La arquitectura Lambda combina marcos de transmisión y paquetes de datos. Sin embargo, el precio de la arquitectura Lambda es definitivamente más alto.

Dificultades que siempre están por delante

Independientemente del proceso de adquisición de datos que utilice, siempre tendrá dificultades. Más importante aún, a medida que aumenta la cantidad de datos, el trabajo se vuelve más complejo. Por eso es importante contar con un sistema de seguimiento, anticipación y solución de la complejidad antes de que surja.

Para superar las dificultades, primero debemos comprender adecuadamente los desafíos que plantea el método elegido para obtener datos. Si su sistema de recopilación de datos actual no tiene expertos internos para satisfacerlo, entonces es mejor contratar ayuda externa.

Proceso automatizado

La cantidad y complejidad de los datos aumentará inevitablemente hora tras hora. El uso de técnicas de manejo de datos manuales no será efectivo. Así que configure tanta automatización como sea posible. Algunas herramientas de adquisición de datos pueden ayudar a lograr la automatización; utilícelos tanto como sea posible; los resultados de la automatización incluyen; seguridad, coherencia arquitectónica, gestión de errores y gestión de la integración. Al final, puedes ahorrar tiempo.

en conclusión

Cuando procesa sus datos correctamente, puede llevar a su empresa a la siguiente etapa de crecimiento. Por eso es importante poner todo lo que pueda maximizar el potencial del proceso. A la larga, los costos indirectos siempre valen la pena.

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